Desempenho do rastreamento e características do câncer de mama detectado no estudo MASAI
Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study
O que o estudo mostra
No estudo sueco MASAI, 105.934 mulheres em idade de rastreamento foram sorteadas para mamografia com apoio de inteligência artificial ou para a leitura dupla padrão por radiologistas. A IA separava os exames entre leitura simples ou dupla e destacava achados suspeitos. O grupo com IA detectou 6,4 cânceres por mil mulheres, contra 5,0 por mil no grupo padrão, um aumento de 29%, sobretudo de tumores invasivos pequenos e sem comprometimento de linfonodos. A taxa de falsos positivos não aumentou, e a carga de leitura dos radiologistas caiu 44,2%. O achado sugere que a IA ajuda a detectar cedo cânceres relevantes. O limite é ter sido feito em quatro centros de uma região da Suécia.
- Com IA, foram detectados 6,4 cânceres por mil mulheres, contra 5,0 no padrão.
- Os falsos positivos não aumentaram com o apoio da IA.
- A carga de leitura dos radiologistas caiu 44,2%.
Resumo escrito pelo Time Piantare a partir do estudo, para leitura em português. Não substitui o artigo nem uma consulta. Conteúdo educativo, não é diagnóstico.
Onde a Piantare cita este estudo
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