Avaliação prospectiva da detecção de disfunção do ventrículo esquerdo com relógio inteligente
Prospective evaluation of smartwatch-enabled detection of left ventricular dysfunction
O que o estudo mostra
Estudo prospectivo e digital com 2.454 pacientes de um grande centro médico americano, vindos de 46 estados e 11 países, que enviaram mais de 125 mil eletrocardiogramas de uma derivação feitos com relógio inteligente. Um algoritmo de inteligência artificial buscou sinais de baixa fração de ejeção, quando o coração bombeia com pouca força, condição muitas vezes sem sintomas. Entre 421 pessoas com eletrocardiograma do relógio próximo a um ecocardiograma, 16 tinham a condição, e o algoritmo as identificou com área sob a curva de cerca de 0,88, medida em que 1 é o acerto perfeito. Limite: poucos casos positivos e participantes de uma única instituição.
- Eletrocardiograma do relógio identificou baixa fração de ejeção com área sob a curva de 0,88.
- Mais de 125 mil exames foram enviados remotamente por 2.454 pacientes.
- Apenas 16 participantes tinham a condição, o que limita conclusões.
Resumo escrito pelo Time Piantare a partir do estudo, para leitura em português. Não substitui o artigo nem uma consulta. Conteúdo educativo, não é diagnóstico.
Onde a Piantare cita este estudo
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A anamnese da Piantare leva 6 minutos e mostra por onde começar. Se ficou uma dúvida, o Time Piantare responde.